隨著神經(jīng)行為科學的迅猛發(fā)展,人們開始嘗試用神經(jīng)行為學工具來測試各種商業(yè)行為表現(xiàn)。
面部表情分析系統(tǒng)(FaceReader)是主要的神經(jīng)行為測試工具之一,主要集中應用在對消費者偏好和滿意度的測試。比如消費者觀看廣告片是的表情和購買意愿的關系;消費者聞不同氣味的香水后的表情反應與對香水偏好的關系;聽眾的表情與音樂喜好的關系等眾多研究領域。
但也有人將表情分析系統(tǒng)應用到體育領域,比如測定跳水運動員的表情和跳水成績的關系。
近法國圖盧茲大學的研究人員,采用面部表情分析系統(tǒng)測定不同球隊的情緒與球隊排名及進球等成績表現(xiàn),開創(chuàng)了評價團隊成績的新方法(詳細信息見另文專述)。相信不久的將來隨著動態(tài)人臉跟蹤攝像技術的應用,人們必將應用面部表情來預測*中各個足球隊的表現(xiàn)。
在此需要強調的是,我們利用面部表情分析情緒時,一定得注意:情緒具有兩面性,受情景(環(huán)境的變化引起身體的反應)與功能(生物本能的反應)主導,不同因素主導下,產(chǎn)生的情緒也有所差異。因此當我們分析表情時必須從內容情境和應對功能兩方面考慮,這樣才能正確得分析情緒與不同商業(yè)行為表現(xiàn)之間的關系。
言歸正傳,接下來為大家簡要介紹一下Noldus的面部表情分析系統(tǒng)(FaceReader):該系統(tǒng)是一款專業(yè)工具軟件,可自動分析面部表情和面部微表情動作,還提供視線方向、頭部朝向、個人特征(如性別和年齡等),同時還可測量“感興趣”、“困惑”和“無聊”三種情感態(tài)度。
系統(tǒng)特點
●可視化數(shù)據(jù)輸出,可選中文操作界面
●自動分析20個微表情動作
●自動分析7種基本表情和3種情感態(tài)度
●刺激呈現(xiàn)模塊可分析不同刺激對表情的影響
●心率模塊可測量心率
●深度學習模型,復雜狀態(tài)下依然能夠進行分析
●提供API軟件接口,方便整合數(shù)據(jù)
●OEM內嵌允許您定制化系統(tǒng)
●Online版本滿足不同地方采集數(shù)據(jù)的需求
應用領域
●心理學應用(如恐懼研究)
●教育方面的應用(教育工具的改進)
●可用性測試
●消費者行為研究
●市場調查(商業(yè)廣告測評、包裝設計評估等)
●娛樂方面(玩游戲時的情緒變化)
●醫(yī)療研究(痛苦探測)
●體育研究(運動員情緒對運動成績的影響)
●其它領域研究等
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