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面部表情分析系統(tǒng)

面部表情分析系統(tǒng)

  • 型   號:FaceReader
  • 更新時間:2024-07-03

面部表情分析系統(tǒng)(FaceReader)是用于自動分析面部表情的專業(yè)軟件,可分析高興、悲傷、憤怒、驚訝、害怕、厭 惡和中性這七種基本情緒,能夠客觀地對情緒進行分析與 評價,是您進行各種研究的有利工具。

品牌其他品牌產地類別進口
應用領域醫(yī)療衛(wèi)生,食品,電子,印刷包裝,綜合

一、面部表情分析系統(tǒng)

 

面部表情分析系統(tǒng) (FaceReader)是用于自動分析面部表情的專業(yè)軟件,可分析高興、悲傷、憤怒、驚訝、害怕、厭惡和中性這七種基本情緒,能夠客觀地對情緒進行分析與評價,是您進行各種研究的有利工具。

 

 

除此之外,F(xiàn)aceReader還可提供情感態(tài)度分析(如感興趣、困惑和無聊等)、心率、視線方向,頭部朝向,效價、喚醒度、面部動作單元活動情況、個人特征,如性別和年齡等數(shù)據(jù),系統(tǒng)還支持自定義表情。新版本 (FaceReader 8.1)可提供靈活的數(shù)據(jù)面板展示。

 

二、系統(tǒng)優(yōu)勢及特點

中英文菜單,可自由切換;

圖片及視頻均可以分析;

自動分析不同刺激引起的情緒變化;

易于使用,節(jié)省了大量寶貴時間與資源;

可以與眼動、生理等數(shù)據(jù)進行快速整合;

具備online版本,隨時隨地可進行研究;

非接觸式觀察,結果更加客觀準確;

模塊化設計能夠滿足您的多種研究需求。

 

 

三、系統(tǒng)工作流程

 

 

面部表情分析系統(tǒng)(FaceReader)工作流程分為三部分:面部定位、面部建模和面部分類。工作流程的運行依賴于強大的數(shù)據(jù)庫和 AAM模型、以及Deep Face Model。

 

 

 

四、系統(tǒng)模塊

 

FaceReader是模塊化設計的高級系統(tǒng),主要包括刺激呈現(xiàn)與分析模塊、面部微表情分析模塊、心率模塊和進食行為分析模塊四大模塊,不同模塊功能各異,您可以根據(jù)具體的研究需要選擇相應的模塊。

以下是各個模塊的具體介紹:

 

1、刺激呈現(xiàn)及項目分析模塊

項目分析模塊包含刺激呈現(xiàn)工具,與面部表情分析系統(tǒng)結合起來,該工具能自動給被試展現(xiàn)相應的刺激,如商業(yè)廣告或圖片等,終可獲取詳細的數(shù)據(jù)報告。

您通過該模塊,可簡單地對刺激事件進行編碼和標記,如“ 被試注意力分散”、“談話”等、檢測展示不同刺激時,被試的情緒變化。此外,還可以對比男被試、女被試等不同被試群體分類對不同廣告的反應情況。

 

2、面部微表情分模塊

現(xiàn)在能夠自動分析20個行為動作,例如‘面頰提起’‘鼻子起皺’‘擠出酒窩’‘繃緊嘴唇’。動作單元的分類可為面部表情分析系統(tǒng)的表情分類提供有價值的信息。

系統(tǒng)支持對面部左、右兩側面部動作單元(11個)進行單獨分析。該功能的實現(xiàn),在醫(yī)療領域有利于推進中風等研究的發(fā)展。

除此之外,系統(tǒng)還允許自定義算法,結合面部表情、以及面部動作單元和心率,自定義面部表情(如尷尬、真笑、假笑、痛苦等)。

 

3、心率測量模塊

通過此模塊,您只需要使用的攝像機便可分析被試的心率,無需再使用其它軟件。

由于心臟搏動促使血液的流動,引起皮膚下的血管的容積隨心臟呈脈動性變化,入射光的光程也會隨之發(fā)生改變,以及血液對不同波段的光束的吸收作用不同,從而引起表層皮膚的顏色和形狀變化。

系統(tǒng)支持測量心率變異性(HRV),被試的心率和心率變異性可作為評價喚醒度的額外指標。

 

4、進食行為分析模塊

 

通過此模塊可分析與被試相關的飲食、談話等行為,可在 實驗基礎上通過此功能對研究目的進行評估及驗證,可對 以下具體行為進行分析:

咀嚼

咬一口

談話

 

 

五、更多功能

API與SDK-系統(tǒng)開放軟件接口,您可以直接實時調用面部表情分析系統(tǒng)分析的數(shù)據(jù),整合到您自有的研 平臺;SDK適用于Windows和Android系統(tǒng)

N-links-該功能可以快速便捷的將FaceReader與Noldus的行為觀察記錄分析系統(tǒng)直接連接,支持拓展眼動儀和生理設備

OEM-您可以將面部表情分析系統(tǒng)內嵌到您自己的程序中,定制化您的系統(tǒng);

可與嬰幼兒面部表情分析系統(tǒng)(Baby FaceReader)結合使用

 

 

六、應用領域

 

 

面部表情分析系統(tǒng)(FaceReader)應用領域極其廣泛,目前涉及到的主要領域如下(包括但不局限于列表):

心理學應用(如恐懼研究等)

教育領域(教學工具的改進)

可用性測試(人機交互反應與用戶體驗)

消費者行為研究(感官研究等)

市場調查(商業(yè)廣告測評、包裝設計等)

娛樂方面(玩游戲情緒變化)

醫(yī)療研究(痛苦探測等)

其它領域的研究等

 

 

七、準確性數(shù)據(jù)

 

目前已有1000多名用戶使用面部表情分析系統(tǒng)(FaceReader),發(fā)表文章多達1300多篇。經(jīng)過一系列研究認證和數(shù)據(jù)分析,面部表情分析系統(tǒng)(FaceReader)對七種基本表情識別的平均準確率高達96%以上,其中高興(100%)、悲傷(96%)、憤怒 (96%)、驚訝(96%)、害怕(89%)、厭惡(96%)、中性(100%)。

 

 

 

 

 

 

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